一个新世界正在迅速成形，有人把它称为第四次工业革命的 。
第一个在18世纪后半叶形成并延续到19世纪上半叶，是由蒸汽机的兴起推动的，并看到美国和欧洲的农业社会变得更加城市化和工业化。在第二阶段，19世纪末和20世纪初引入电力使大规模生产成为可能。第三个发明创造了一个新的数字世界，包括个人电脑、手机和互联网。第四次工业革命模糊了现实和虚拟世界，无处不在的移动计算、人工智能、自动驾驶汽车、3d打印工具和物联网重新定义了技术在我们生活中的作用。
随着这些令人震惊的历史性变化的出现，企业正通过重新思考如何开发软件“我们新的超级数字世界的基石”的概念，来实现自己的成功。
早期的开发模型完全是手工的——开发人员手写所有东西，像工业前的手写体，在缓慢、繁复的阶段(一个被称为“瀑布”方法的可怕过程)，项目从一个小组流向另一个小组。之后，企业也接受了互联网技术，但只将其视为一种支持业务的方式——提高现有流程(营销、产品开发、人力资源等)效率的生产力工具，而不是积极推动业务的一种方式。软件开发团队的核心任务是帮助确保这些不同业务功能的顺利、高效地执行。而现在，我们的移动设备、应用程序、社交媒体和无处不在的连接已经使技术成为企业和客户之间的主要接口。现在，公司必须准备好与客户直接、实时和任何设备进行交互，因此他们正在以一种行业称为“数字转换”的巨大努力来重建其核心技术能力。
马克·安德森(Marc Andreessen)在2011年发表的关于“软件如何吞噬世界”的文章之所以令人难忘，是因为它准确地捕捉到了正在发生的事情。一些世界上最著名的颠覆性企业(亚马逊、网飞、优步)都是以软件为基础，并以在线服务的方式交付。
然而，除了数字原住民(大银行、大型零售商、医疗机构等)以外，所有公司都迫切需要在任何时间、任何地点与客户进行互动，接触新的市场，应对不断变化的需求，并尽快部署引人注目的新产品和服务。因此，软件开发的方式将经历巨大的变化是有道理的。软件制造，如果你愿意，也正在经历巨大的结构变革。今天的现代软件工厂使用一种新的定义良好的高度自动化的过程，使软件能够在更短的周期内开发，并以更高的速度部署到生产中。
使业务成功的现代软件工厂是建立在四个关键的信条:敏捷、自动化、洞察和安全。这些原则指导了软件开发如何在各个规模的公司中发展，从过去的传统企业到今天的现代软件工厂。在可能的情况下，应该使用自动化来消除错误，构建可预测性并释放资源。敏捷的关键在于使用诸如基于团队的框架的方法，在业务策略周围添加更高层次的灵活性和响应性。有了一种由内部驱动的方法，软件被设计成提供源源不断的反馈，智能分析可以转化为智能，公司可以用来调整和提高业务性能。
安全意味着确保应用程序在任何时候都受到保护。最重要的目标很简单:当一个组织内部的人有一个好主意，当这个想法在一个新的软件发布中到达客户之间时，就可以缩短这段时间。
但当然，在软件开发方面走得更快也意味着加速错误。虽然一些数字原生公司能够以“失败的前进”心态逃脱，但要尽可能快地释放这些能力，而且在下一次更新中，任何缺陷都可以修复——如果你是一家银行，不能承受任何失败，那该怎么办呢？你如何“转换左”即，在开发的早期发现软件问题？
答案在于:
l 自动化可以自动化的一切为了剔除错误和构建可预测性。正如现代工厂 是自动结束的，软件开发也应该通过一个可重复的自动化框架来消除延迟诱导的、容易出错的手工过程。向充满手工流程的“run books”说再见，许多IT人员现在使用这些过程来管理工作流。
l 戳穿了筒仓之间的设计、开发、测试、安全、操作和其他痕迹的瀑布方法的一个方法,集成了所有功能在同一周期加速软件交付。这是DevOps范例，它的目标是在整个软件开发生命周期中，以更高层次的协作和精简流程，从新的应用程序到现有的应用程序，这些都需要在数字时代更加灵活。
l 使用软件旨在利用人工智能和机器学习为业务提供源源不断的调整可行的见解和改 善软件工厂的性能。
通过对这三个优先事项的执行，企业可以创造出能够实现第四次工业革命不可思议的承诺的智能企业——不断向客户提供大规模的经验。
这个新模型完成了从成本中心到业务价值引擎的转换，并表示实现数字转换所需的速度和速度的唯一方法。
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